人与机器视觉经验：为什么人工智能“梦想”？

作者：龙鼎网络发布时间：2015-09-07 16:59:56浏览次数：15386文章出处：晋城自适应网站制作

人与机器视觉经验：为什么人工智能“梦想”？

谷歌的人工智能机器人把普通照片生成了带有幻觉的图像，工程师把这些图像和这些幻想进行比较，并把这种图像生成手法称为“盗梦风格”（inceptionism），生成的代码被称为“深度梦境”（Deep Dream）。
但很多人在看完这些图片后都有相同的感受：他们不是来自世界的一个梦想，而是在药物后的反应。
在计算机生成的图像中有颜色的变化，扭曲的线条，拉长的脸，浮动的眼睛，和组成的阴影和光，扰波形状。电脑看起来像是出现了幻觉，看起来有点像是人，很奇怪。
深度梦境
这个项目背后的主旨是，通过命令机器用描述他所看到的画面，来测试计算机神经网络对不同动物和风景图像的学习达到什么样的程度。用电脑展示一棵树。然后“告诉我这是什么”的做法不同，工程师这个时候让机器做的是“放大你看到的图像元素。”
这是原来的电脑看到的……….

......结果是机器输出的是这样的：

谷歌工程师说，这种效果和人们从不同形状的云朵中看出形状的情况并没有什么不同。当看到能够辨识的图像时，人-计算机-会分辨并且过度解读已知事物的形状。
“（用谷歌）神经网络主要靠动物形象来进行训练，所以自然会被解释为动物图形。但由于数据是在一个高度的抽象存储，所以结果是，机器学习的特点，有趣的组合，“谷歌工程师在公司的官方博客上写道，”根据不同的图像，结果是非常不同的，因为输入图像的特点，将导致神经网络倾向于某些解读。例如，水平线会用塔的造型填充，岩石和树木将变成一个建筑，鸟和昆虫会出现在叶子的图像里面。”
因为神经网络以层的形式分析图像，通过色彩、线条类型和形状描述等等，生成的结果的复杂程度取决于工程师要求计算机放大的是哪个层。最低一层是轮廓、线和阴影，最高一层则是更复杂的画面。比如，偏低的层往往会生成画笔线或者是简单的图案，因为这些层对于基本特征如边缘和方向这些属性来说比较敏感。
这些简单的模式，通过“深度的梦想”，加强放大的看上去会变得扭曲和魔术。但为什么图片会变成这个样子，还是没有回答人们提出的问题：为什么计算机神经网络的“梦到”的图片将反映人类药物后才会出现的梦幻现象？
视觉体验
“很重要的一点要记住的是，人类的一切正常的感觉经验是由感觉输入限制后的幻觉，“纽约大学兰贡神经科学（New York University's Langone Neuroscience Institute）研究助理Lucas Sjulson。”我们的幻想从某种程度上反映了世界的现实。但是，所有的知觉都是在内部形成的。”
换句话说，所有人的知觉都是由思想形成的，而不是在真实世界中形成的，即使你感觉是如此的真实。”眼睛就像照相机，但它不是，”Lucas Sjulson说。你的眼睛可以让你看到的东西，但你的大脑才是真正将看到的事物进行解释的器官——无论是放在桌子上的咖啡杯，还是在你脑中投射分型图像的万花筒。
当人们使用迷幻药（LSD）时会刺激大脑皮层产生了“这一类模式的形成能力”。所以当习惯处理多层图像的电脑被命令针对某一层图像放大时，会出现类似的视觉效果，就不奇怪了，我认为这是莱斯现象的一个例子，如果你研究一下头脑的运作，会发现它参与长时间解决问题的活动，而且以一种高度优化的方式进行。人类在进化中学习，同样也要靠视觉体验。
人工智能与人类大脑的相似之处
训练计算机视觉的方法是视觉体验。神经网络识图的方式，与电脑“看见的”具体图像相比，前者可能对回答之前的问题更有帮助，也就是，谷歌工程师最初希望探索的到底是什么。
“我们实际上始终会‘看到’并没有的东西，”纽约大学心理学家 Jeffrey Guss 这样说道，他的研究课题是在一些毒蘑菇中出现的致幻物质如何帮助癌症患者进行治疗。“我们的视觉皮层——而不是我们的眼部——专门用于捕捉可识别的模式…… 去观察我们眼睛提供的信息。有许多心理学试验表明，我们经常看到期望看到的事物以及被事前告知将看到的事物，而不是真正存在的事物。”
　　尽管致幻体验常常和嗑药文化联系起来，但人们的确会稳定地出现奇异的视觉体验，即便是他们在没有受到影响的情况下。已故的神经科学家 Oliver Sacks 在他的作品《幻觉》一书中指出，这种体验要比许多人所意识到的更普遍。“在其他一些文化中，幻觉被认为是来自上帝或缪思的馈赠，但是当代社会在公众当中却有一种不详的含义，在医学上也是，往往被认为是严重精神或神经疾病的征兆，”他在 2012 年发布在《纽约时报》的文章中这样写道，“对许多人来说，拥有幻觉是一个恐怖的秘密——有数百万人——他们从不提起，也很难承认，但这并没有什么不寻常。”
–人类的脑海中，诡异的图像感知与头部眼部和其他状况有一定联系，比如说偏头痛发烧。在计算机的脑中，类似的图案表明，人工智能要比他们看上去更想人类，谷歌的盗传奇对人类来说好像是通过药物的梦幻体验一样，这个事实说明我们的大脑能从某种意义上说在深层中与电脑神经网络有相似之处。

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